数据挖掘技术在寿险业交叉销售中的应用

王新军  胡曼

（山东大学经济研究院，山东 济南 250100）

     ［摘要］一般来说，保险公司获得新客户的成本比维持老客户的成本要高得多，因此保险公司开始更多地关注现有客户的发展，交叉销售正是挖掘现有客户的消费潜力的有效方法。本文以CRISPDM（CrossIndustry Standard Process for Data Mining）方法论为基础，探讨聚类分析和关联规则在寿险行业交叉销售中的应用，并结合某寿险公司的基础数据应用Clementine挖掘工具建立了交叉销售模型，帮助寿险公司有针对性地开展产品营销。
     ［关键词］数据挖掘；聚类分析；关联规则；交叉销售；寿险